第23章 技术壁垒！推荐算法的雏形

　　圾邮件像蝗虫似的堵了征文邮箱，点开全是乱码和广告；论坛上更脏，有人p了张假的“国外网站设计图”，说“星辰中文网抄的”，底下一群小号跟着骂，把原创的名声往泥里踩。

　　王硕领着俩志愿者，手指在键盘上戳得飞快，屏幕上全是待清理的邮件，额角汗直流：“妈的！这群人阴魂不散！就是想把咱名声搞臭，让作者读者都不敢来！”

　　林晓站在服务器旁，听着机箱嗡嗡的响，眼神冷得没温度。对手的招儿下三滥，却戳在软肋上——耗精力，毁信誉，拖慢他们的节奏。

　　“先清邮件，发辟谣公告，找论坛版主删造谣帖。”林晓语气平得像陈述流程，“但这些都是临时的，治标不治本。”

　　他转过身，看向刚忙完防火墙、眼窝发青却眼里有光的刘洋团队，指尖敲了敲机箱：“光防没用，得主动出击。我们要搞个他们学不会、赶不上的技术优势——让他们就算抄走模式，也留不住人。”

　　“林晓，你有主意了？”刘洋推了推眼镜，往前凑了凑，瞬间来了精神。

　　“读者来咱站，一开始是冲我的书。”林晓蹲下来，指着后台的访问数据，“但更完章就走，留不住人咋办？咋让他们发现别的好书？”

　　王硕插了句：“靠榜单啊！推荐票榜、点击榜，不都能看吗？”

　　“榜单太死了。”林晓摇头，“喜欢《飘邈》这种大世界观的读者，可能也爱读同类的书，但榜单不会主动推给他——得让网站‘懂’读者，主动把他可能喜欢的书递到跟前。”

　　“让网站‘懂’读者？”张明抓了抓头发，一脸懵，“这咋弄？跟算命似的？”

　　李静托着下巴，眼睛亮了点：“是不是像图书馆？把同一类的书放一块，但更主动——读者刚看完这本，就把类似的塞给他？”

　　“对，还要更准，按每个人的喜好来。”林晓点头，语速快了点，“咱搞个功能，叫‘猜你喜欢’——先给每本书贴标签，比如‘修真’‘热血’‘慢热’；读者收藏、投票给哪类标签的书多，系统就自动在他主页推同标签的其他书。”

　　这话一出口，屋里瞬间静了——1997年，这想法跟天方夜谭似的，却让所有人都觉得“要是成了，绝对牛”！

　　刘洋倒吸一口凉气，眼镜滑到鼻尖都没顾上扶：“这得搞用户画像、作品标签，还得算相似度……理论上能成，但要算的数据太多，对数据库要求高！”

　　“先搞最简单的，不用太复杂。”林晓早有打算，“手动给现有书贴标签，先凑合用；算法也不用精，能按标签匹配就行——先跑起来，再慢慢优化。”

　　“牛逼！这招绝了！”王硕拍着大腿喊，刚才的气全消了，“别的站肯定搞不来，这就是咱的护城河！”

　　说干就干。林晓立马分任务：“刘洋盯算法逻辑和数据库；张明帮他优化查询，别卡壳；李静带志愿者贴标签，把现有书全标上；胖子设计前端，就放个人主页底下，别挡着阅读。”

　　团队瞬间动起来——刘洋抱着键盘蹲在地上改代码，张明盯着数据库日志没挪窝，李静领着志愿者趴在桌上贴标签，连喝水都顾不上。陈启明听说这想法，也远程发了几条算法思路，帮着避坑。

　　林晓趁晚上，调了【未来资讯】，输“协同过滤 推荐算法 基础原理”——蹦出来的碎片虽乱，“用户行为相似”“物品关联”“数据稀疏”几个词，却像指路的灯。他跟刘洋聊技术时，“随口”把这些点揉进去：“要不要试试按读者看的书的相似性推？比如A和b都喜欢‘修真热血’，A还看了c，就把c推给b。”

　　熬了三个通宵，一个简陋到掉渣的“同类推荐”模块，总算在测试服跑通了——没有花里胡哨的界面，就在读者主页底下一行小字：“根据你喜欢的书，推荐这些：”，后面跟仨带同标签的书链接。

　　上线第一天，数据就炸了——有推荐的用户，看的页面多了，待的时间也长了。虽然常推错，比如把“修真”推成“武侠”，但读者评论全是惊喜：

　　“哈哈！虽然推错了，但这站还挺贴心，知道我喜欢看打怪的！”

　　“这个好！再也不用翻榜单找书了，省事！”

　　“星辰网越来越牛了！别的站都没这功能！”

　　核心用户的口碑慢慢回来，技术优势总算扎了点根。团队里的人都松了口气，连刘洋都靠在椅背上，笑出了黑眼圈。

　　可刚歇没半天，王硕捏着张稿纸跑进来，脸皱成一团，跟捏着烫手山芋似的：“林子，征文投稿里……有篇不对劲的。文笔烂，故事老套，但里面‘古神阵’的能量转法，跟你《飘邈》早期的废稿……太像了！”

　　林晓抓过稿纸，目光扫过那段描述，手指瞬间顿住——这转法是他当初写废稿时瞎琢磨的，没跟任何人说过，连王硕、刘洋都不知道！

　　他猛地抬头，眼神冷得发狠：“立刻查！投稿者的Ip、注册信息、绑定邮箱，能挖的全给我挖出来！”
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